國(guó)際污水處理界近幾年涌現(xiàn)出了許多新技術(shù)。嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)家和工程人員對(duì)新技術(shù)大多抱有好奇又懷疑的態(tài)度。大家一方面知道沒(méi)有經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的技術(shù)是不能冒然采用的，但又苦于一些經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的新興技術(shù)大多停留在實(shí)驗(yàn)室或者小試規(guī)模。今天國(guó)際水協(xié)會(huì)微信公眾號(hào)將通過(guò)比利時(shí)公司Aquafin的成功案例，來(lái)探討水務(wù)公司如何才能在技術(shù)創(chuàng)新和風(fēng)險(xiǎn)管理中找到平衡點(diǎn)。

項(xiàng)目背景

Aquafin是一家負(fù)責(zé)比利時(shí)北部弗拉芒地區(qū)(Flemish Region)污水處理業(yè)務(wù)的公司，由地區(qū)政府于1990年成立，現(xiàn)由Flemish Environmental Holding全資控股。Aquafin擁有281座污水處理廠，覆蓋約五百萬(wàn)人口當(dāng)量。

每天有大量的含磷污水都流經(jīng)污水廠。和其他水務(wù)公司一樣，Aquafin也逐漸意識(shí)到了在處理過(guò)程中提高磷資源利用率的重要性。Aquafin擁有自己的營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)回收技術(shù)，能以鳥(niǎo)糞石的形式回收污泥中的磷。雖然該技術(shù)被認(rèn)為擁有改善污泥脫水性能、降低管道堵塞風(fēng)險(xiǎn)和減少磷回流率等優(yōu)點(diǎn)，但技術(shù)是否適宜投資還要視乎其實(shí)際的運(yùn)行效果。

2012年Aquarin決定對(duì)其污泥磷回收技術(shù)進(jìn)行評(píng)估調(diào)研。如何能清晰地了解并降低這項(xiàng)新技術(shù)中一些敏感運(yùn)行參數(shù)的不確定性呢?過(guò)去一般是通過(guò)純理論的經(jīng)濟(jì)模型加上相關(guān)文獻(xiàn)來(lái)作分析，但是Aquafin公司則決定，通過(guò)中試項(xiàng)目來(lái)對(duì)技術(shù)的不確定性進(jìn)行實(shí)際分析，他們認(rèn)為實(shí)施中試是非常重要的，因?yàn)槿绻�只是小試，很可能得到無(wú)法對(duì)技術(shù)有客觀而全面的考察和評(píng)估。

比利時(shí)魯汶污水廠中試項(xiàng)目

比利時(shí)魯汶污水廠(WWTP Leuven)處理能力約為120,000PE。廠區(qū)有一個(gè)集中式污泥處理設(shè)備，包括了污泥濃縮、厭氧消化、離心脫水和干化等工序。早在2013年，污水廠就在厭氧消化器后邊安裝了一套鳥(niǎo)糞石的回收設(shè)備(比利時(shí)的NuReSys)。污水廠本身采用生物除磷工藝，所以消化器中的細(xì)胞水解作用釋出大量的磷酸鹽，結(jié)合鳥(niǎo)糞石磷回收的自身價(jià)值，Aquafin公司認(rèn)為值得對(duì)該工藝的市場(chǎng)前景作進(jìn)一步的評(píng)估。

在2012年，Aquarin基于當(dāng)時(shí)的文獻(xiàn)和技術(shù)方提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行了可研分析。在挑選出他們認(rèn)為最合適的技術(shù)合作方后，Aquafin于2013年四月搭建了一個(gè)全尺寸(full-scale)的中試系統(tǒng)，設(shè)置優(yōu)化了氯化鎂的投加量和pH等運(yùn)行參數(shù)，并開(kāi)始對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析。2014年以及2015年初，工作重點(diǎn)則放在鳥(niǎo)糞石結(jié)晶的成核作用、晶體生成和分離的工藝優(yōu)化上。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)利用這些結(jié)果建立了一個(gè)具體的經(jīng)濟(jì)模型，來(lái)對(duì)以此工藝的敏感度和不確定性開(kāi)展分析。

項(xiàng)目初期，建模團(tuán)隊(duì)參考了例如荷蘭STOWA基金會(huì)和NuReSys公司的報(bào)告等文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)，對(duì)模型的主要參數(shù)設(shè)定一個(gè)數(shù)值范圍來(lái)搭建最初的模型。然后再利用中試獲得的足夠多的數(shù)據(jù)對(duì)假定參數(shù)進(jìn)行修正調(diào)整。每一個(gè)不確定性分析，他們都會(huì)進(jìn)行1100次的 Monte-Carlo算法的模擬，來(lái)驗(yàn)證鳥(niǎo)糞石磷回收技術(shù)在魯汶污水廠的經(jīng)濟(jì)可行性。

財(cái)務(wù)分析

一個(gè)財(cái)務(wù)分析的不確定性涉及許多因素。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)首先進(jìn)行了案頭調(diào)研(desk study)。案頭調(diào)研的數(shù)據(jù)來(lái)源一般來(lái)自文獻(xiàn)和技術(shù)供應(yīng)方。前者的測(cè)試規(guī)模大小不一，污泥性質(zhì)和測(cè)試時(shí)間和各異;而后者的數(shù)據(jù)則一般過(guò)于樂(lè)觀。

▲ 財(cái)務(wù)不確定性模型的決策樹(shù)的概念流程圖

總運(yùn)行時(shí)間(跟污泥的季節(jié)性變化有關(guān))和中試規(guī)模是不確定性分析的決定因素。對(duì)于那些介于實(shí)驗(yàn)室規(guī)模和全面工程應(yīng)用規(guī)模的可測(cè)量變量，測(cè)量結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)差直接跟輸入變量的不確定性范圍相關(guān)。而那些在任何規(guī)模的測(cè)試或者特定時(shí)間里都不能通過(guò)測(cè)量得到數(shù)據(jù)的變量，則通過(guò)參考文獻(xiàn)設(shè)定一個(gè)誤差范圍，加上均勻分布，然后進(jìn)行Monte-Carlo模擬。

整個(gè)項(xiàng)目分為了三個(gè)大階段：案頭調(diào)研、六個(gè)月的全尺寸中試和兩年的全尺寸中試。在三個(gè)階段里Monte-Carlo算法模擬得到了不同的經(jīng)濟(jì)可行性結(jié)果，變量的變動(dòng)范圍如下表。

▲ 魯汶污水廠財(cái)務(wù)模型三個(gè)階段的不同輸入變量的默認(rèn)值和范圍

變量的誤差范圍隨著從案頭調(diào)研到第二階段的全尺寸中試的推進(jìn)得到了縮窄，概率分布圖也作出相應(yīng)的調(diào)整。不確定變量的誤差范圍在第三階段得到了進(jìn)一步縮小，而且發(fā)現(xiàn)了污泥脫水性和氯化鎂/氫氧化鈉投加量參數(shù)間的關(guān)聯(lián)性。

 

值得注意的是，一開(kāi)始團(tuán)隊(duì)每周的實(shí)際工作量低于前期的預(yù)估，案頭調(diào)研值為0.5-5小時(shí)/周，而實(shí)際值減少至0.5-2小時(shí)/周。而有一些不確定變量參數(shù)則保持不變，例如聚合物的價(jià)格變化范圍等。更多的細(xì)節(jié)可以閱讀上邊的表格。

下表則定性地闡釋了特定的輸入變量，例如那些高敏感度的參數(shù)，只有在規(guī)模達(dá)到一定水平，或者測(cè)試時(shí)間足夠長(zhǎng)之后才能得到可靠的數(shù)據(jù)。表中的(1)為案頭調(diào)研, (2)為6個(gè)月的大型中試 (3)為2年后的中試; 紅色指不可能，橙色指不充分，綠色是滿意。

▲ 測(cè)試不同階段的可行性和準(zhǔn)確性的定性評(píng)估

結(jié)果討論

模型假定的臨界值是每噸550歐元，臨界值左邊的面積是實(shí)現(xiàn)10年貼現(xiàn)回收期的概率(‘預(yù)估的成功率)。

▲ 進(jìn)料的正磷酸鹽濃度(mg/L)和回收鳥(niǎo)糞石的每噸成本價(jià) / 按10年貼現(xiàn)回收期(dised payback period)計(jì)算

上圖顯示隨著進(jìn)料和時(shí)間的推移，生產(chǎn)成本呈下降趨勢(shì)。這說(shuō)明大型中試能避免一些不利成本。為了保證圖表的可讀性，圖中沒(méi)有加入六個(gè)月中試的散點(diǎn)圖。

▲ 不同階段的處理成本的概率密度分布圖

而上面的處理成本的概率密度分布圖則把三個(gè)階段的數(shù)據(jù)都納入其中。圖中的紅色、綠色和棕色區(qū)域分別表示三種模型下的單位生產(chǎn)成本超過(guò)每噸550歐元的概率(“預(yù)估失敗率”) ，從圖中可以讀出三點(diǎn)信息：

1. 概率分布右側(cè)的尾巴長(zhǎng)度，代表不利的財(cái)務(wù)情景，它隨著測(cè)試規(guī)模的增大而減少;

2. 分布曲線的峰值，代表的是可能情景平均點(diǎn)，隨著測(cè)試規(guī)模的增大而輕微左移至更加有利的情景;

3. 這套設(shè)備的十年貼現(xiàn)回收期的概率，如果鳥(niǎo)糞石售價(jià)低于每噸0歐，則在三個(gè)財(cái)務(wù)分析中保持相似(分別為4%、7%和5%)。

 

因此，我們假設(shè)每噸550歐是回收鳥(niǎo)糞石的成本邊界值(arbitrary cutoff value)，當(dāng)然這不是真實(shí)的價(jià)格，但能作為不確定性變化分析的討論基礎(chǔ)。(根據(jù)2016年年初的數(shù)據(jù)，目前鳥(niǎo)糞石的市場(chǎng)價(jià)格約為每噸50-100歐元)但大家能從不同階段的處理成本的概率密度分布圖中看出，實(shí)現(xiàn)十年貼現(xiàn)回收期的概率，在測(cè)試1和測(cè)試3之間呈增加趨勢(shì)。

最大的概率增長(zhǎng)估算值在案頭調(diào)研(1)和六個(gè)月中試(2)之間。這對(duì)管理決策意味著什么?如果管理層手中只有案頭調(diào)研得出的報(bào)告及其估算得到的550歐每噸的價(jià)格這樣的信息，得到的結(jié)論是只有36%的成功率，那么他們可能會(huì)把項(xiàng)目叫停。但他們要是拿到兩年中試的財(cái)務(wù)模型分析報(bào)告，得知估算的成功率高達(dá)64%，項(xiàng)目很大可能得到順利推進(jìn)。

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)回歸分析系數(shù)的計(jì)算，鳥(niǎo)糞石的成比例回收率(proportional recovery)和污泥脫水性能的提高率，是這項(xiàng)技術(shù)運(yùn)用到魯汶污水廠的經(jīng)濟(jì)模型中最敏感的兩個(gè)參數(shù)。

案頭調(diào)研很難對(duì)這兩個(gè)變量做出準(zhǔn)確評(píng)估，這樣得到經(jīng)濟(jì)效益的初始概率分布會(huì)顯得很寬。同時(shí)，這兩個(gè)參數(shù)很難通過(guò)實(shí)驗(yàn)室規(guī)�；蛘咝≡囈�(guī)模得到測(cè)試，所以魯汶污水廠才要進(jìn)行全尺寸中試。造成案頭調(diào)研和大型中試的分析結(jié)果差異的原因主要包括對(duì)鳥(niǎo)糞石晶體的回收工藝認(rèn)識(shí)的加深，以及其在污泥脫水性能得到改善的認(rèn)知。

除了辨識(shí)出敏感模型參數(shù)外，使用大型中試的其他優(yōu)點(diǎn)也是很明顯的，而這些影響因素在小規(guī)模的中試是沒(méi)辦法檢驗(yàn)的：

1. 得以測(cè)試技術(shù)本身以及它對(duì)污水廠的影響

2. 對(duì)管道堵塞的影響

3. 對(duì)污水廠生物除磷的影響

4. 檢測(cè)CO2的去除效率和氫氧化鈉等化學(xué)品的消耗

最后強(qiáng)調(diào)的是測(cè)試時(shí)間的重要性。雖然更長(zhǎng)時(shí)間的測(cè)試不一定能減少不確定性的極端情況(概率分布中顯示為兩端尾巴的縮短)，但優(yōu)秀的技術(shù)隨著測(cè)試時(shí)間的適當(dāng)延長(zhǎng)，它的分布會(huì)更靠近中位數(shù)軸，而且兩端尾巴也一般會(huì)更短。

推斷改良財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確價(jià)值不容易，而評(píng)估改良風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)對(duì)整個(gè)污水廠建造成本的影響更難。Aquafin的團(tuán)隊(duì)通過(guò)Monte-Carlo算法對(duì)三種情況進(jìn)行財(cái)務(wù)評(píng)估，通過(guò)計(jì)算每個(gè)點(diǎn)的結(jié)果的向量和，1100個(gè)收益性分析結(jié)果進(jìn)行整合估值。

根據(jù)每個(gè)財(cái)務(wù)模型的概率分布圖，來(lái)估算單位產(chǎn)量的成本，也就是實(shí)現(xiàn)10年貼現(xiàn)回收期的臨界點(diǎn)價(jià)格。案頭調(diào)研的模型得到的值是896歐元/噸，兩年中試的值則是485歐元/噸。

雖然Aquafin現(xiàn)在只能在大型的生物除磷污水廠運(yùn)用這項(xiàng)技術(shù)。不過(guò)這項(xiàng)技術(shù)要是能應(yīng)用到同類(lèi)污水廠，鳥(niǎo)糞石的總年產(chǎn)量將在1000噸左右。也就是說(shuō)上述兩種模型的年收入差距將超過(guò)411,000歐元。將此年收入估算差值與這個(gè)大型中試的成本相比，更能體現(xiàn)運(yùn)用大型中試的好處。

借鑒意義

以污水處理運(yùn)營(yíng)作為核心業(yè)務(wù)的水務(wù)部門(mén)或者公司，新增的創(chuàng)新項(xiàng)目必須有充分可靠的數(shù)據(jù)支持。投資總有風(fēng)險(xiǎn)，因此更應(yīng)該在投資之前進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

過(guò)去的三十年里，針對(duì)磷回收技術(shù)的財(cái)務(wù)評(píng)估已經(jīng)從過(guò)去的基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變到更加具體的不同規(guī)模的實(shí)際測(cè)試中來(lái)。雖然中試規(guī)模測(cè)試不是成功的唯一奧秘所在，但是中試數(shù)據(jù)支持顯然能在確定新技術(shù)初始不確定性和敏感度分析上為決策者做出正確判斷提供有力支持。Aquafin案例的量化數(shù)據(jù)，似乎有力地證明了“更長(zhǎng)、更大以及針對(duì)個(gè)案的中試”的重要性。

參考資料

Sam Geerts, Adrien Marchi, Bart Saerens and Marjoleine Weemaes, Pilot size matters: the case of a full scale pilot for P-recovery from digestate in Belgium, Water Practice & Technology Vol 11 No 3.

(來(lái)源：微信公眾號(hào)“ IWA國(guó)際水協(xié)會(huì)”ID：IWA_Network)