發(fā)布 | 中國信通院發(fā)布《人工智能賦能行業(yè)發(fā)展高質(zhì)量建設(shè)指南（2024年）》（附下載）

 

在數(shù)字化、智能化浪潮的推動下，人工智能技術(shù)正以前所未有的速度重塑各行各業(yè)的面貌。人工智能作為科技強(qiáng)國戰(zhàn)略的核心組成部分，能夠催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素。在2024年全國兩會上，“人工智能+”首次被寫入政府工作報告，更加強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)和行業(yè)、場景的融合。人工智能在為行業(yè)企業(yè)帶來巨大機(jī)遇的同時，也對企業(yè)提出了新的要求。

2024年12月27日，中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）發(fā)布《人工智能賦能行業(yè)發(fā)展高質(zhì)量建設(shè)指南（2024年）》。

 

報告深入分析了當(dāng)前人工智能技術(shù)在各行業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，提出了系統(tǒng)化的建設(shè)方法與策略，旨在為各行業(yè)相關(guān)企業(yè)在人工智能應(yīng)用的高質(zhì)量建設(shè)中提供有實操價值的指導(dǎo)與參考。

 

報告主要內(nèi)容

1. 全面布局，從“四個階段”和“兩大支撐”開展體系建設(shè)

人工智能行業(yè)應(yīng)用體系建設(shè)的“四個階段”為價值場景識別、業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)方案建設(shè)以及持續(xù)運(yùn)營迭代。運(yùn)營階段通過不斷地總結(jié)改進(jìn)，反過來促進(jìn)人工智能場景和業(yè)務(wù)設(shè)計的迭代優(yōu)化，形成業(yè)務(wù)飛輪。“兩大支撐”為人才與生態(tài)兩個底座，支撐上述體系建設(shè)的全流程。

2. 夯實底座，技術(shù)方案設(shè)計遵循“三統(tǒng)一”原則

技術(shù)方案架構(gòu)是承接業(yè)務(wù)設(shè)計、實現(xiàn)人工智能行業(yè)應(yīng)用場景開發(fā)落地的基礎(chǔ)。面對企業(yè)業(yè)務(wù)場景的不斷更新以及人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，在技術(shù)方案的設(shè)計上要遵循開放和標(biāo)準(zhǔn)化的原則，建設(shè)穩(wěn)固的技術(shù)底座應(yīng)對業(yè)務(wù)和技術(shù)的不斷變化。技術(shù)方案的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)原則主要包含統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理和統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)體系。

3. 靈活高效，采用云原生技術(shù)提供人工智能服務(wù)

利用微服務(wù)、容器化等云原生技術(shù)來增強(qiáng)AI應(yīng)用的可擴(kuò)展性、可復(fù)用性和可操作性，更好地支持AI開發(fā)和使用。企業(yè)可基于該云化服務(wù)平臺獲得數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型開發(fā)和訓(xùn)練、推理部署等AI應(yīng)用開發(fā)全流程技術(shù)能力，讓AI應(yīng)用開發(fā)更快捷、落地更簡單。

4. 安全可控，全方位保障供應(yīng)鏈安全和產(chǎn)業(yè)安全

優(yōu)選基于全棧自主可控的軟硬件平臺進(jìn)行模型、應(yīng)用的開發(fā)和部署，包括算力設(shè)施（芯片）、并行計算引擎、算法開發(fā)工具、人工智能開發(fā)框架、基礎(chǔ)大模型等。確保其具備高度的兼容性和開放性，方便企業(yè)根據(jù)實際需求進(jìn)行靈活配置和擴(kuò)展，保障供應(yīng)鏈的長期可獲得性和演進(jìn)能力，最大程度規(guī)避供給風(fēng)險，確保業(yè)務(wù)長期穩(wěn)定發(fā)展。

報告還聚焦于實施過程中可能遇到的難點(diǎn)與挑戰(zhàn)，針對性地提出解決方案，同時通過多個行業(yè)+AI的案例分享，為其他行業(yè)提供可借鑒的寶貴經(jīng)驗。本報告不僅是對當(dāng)前人工智能行業(yè)應(yīng)用體系建設(shè)的方法，更是對未來發(fā)展方向與策略的前瞻性探索，希望能為相關(guān)企業(yè)及研究機(jī)構(gòu)提供一定的參考，為促進(jìn)人工智能技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用，構(gòu)建更加完善的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)貢獻(xiàn)力量。

 

報告目錄

一、人工智能行業(yè)應(yīng)用的發(fā)展情況概述

（一）國家戰(zhàn)略持續(xù)加持，引導(dǎo)"人工智能+"落地實踐

（二）與實體經(jīng)濟(jì)的融合，帶來新應(yīng)用技術(shù)和商業(yè)機(jī)遇

（三） 人工智能步入實踐，企業(yè)面臨諸多問題與挑戰(zhàn)

二、企業(yè)級人工智能行業(yè)應(yīng)用體系建設(shè)方法

（一）階段一：價值場景識別，構(gòu)建高價值場景圖譜

（二）階段二：業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計，支撐場景高質(zhì)量落地

（三）階段三：技術(shù)方案設(shè)計，建設(shè)開放的技術(shù)體系

（四）階段四：持續(xù)運(yùn)營迭代，實現(xiàn)自循環(huán)業(yè)務(wù)飛輪

（五）支撐一：多措并舉培養(yǎng)人才，形成科學(xué)高效的管理體系

（六）支撐二：保持優(yōu)勢持續(xù)發(fā)展，促合作共贏生態(tài)體系建設(shè)

三、企業(yè)級人工智能行業(yè)應(yīng)用體系建設(shè)中的常見問題與應(yīng)對策略

（一） 如何有效應(yīng)對場景和模型的多樣性及不斷演進(jìn)

（二） 如何把握數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)使用之間的平衡問題

（三） 如何保障應(yīng)用中人工智能技術(shù)的長期供給和演進(jìn)

四、行業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用建設(shè)案例

（一） 金融+人工智能：千億級大模型打造金融新范式

（二） 鋼鐵+人工智能：引領(lǐng)冶煉行業(yè) AI 開發(fā)模式創(chuàng)新

（三） 醫(yī)療+人工智能：眼科大模型輔助眼疾智能診療

（四） 化工+人工智能：聯(lián)合創(chuàng)新助力生產(chǎn)工藝優(yōu)化

（五） 新藥研發(fā)+人工智能：藥物分子大模型助力新藥研發(fā)

五、人工智能行業(yè)應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和政策建議

（一） 發(fā)展：技術(shù)行業(yè)融合加速，推動企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級

（二） 建議：積極推動產(chǎn)業(yè)落地，強(qiáng)化應(yīng)用與創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建

（來源：中國信通院）